GPU-Virtual-Server
mit Grafikkarte
Mieten Sie einen GPU-Virtual-Server für grafikintensive Projekte. Volle Leistung bei Render-, Emulator- und rechenintensiven Workloads mit unserer GPU-VPS-Infrastruktur.
[INFO] NVIDIA driver 550.78 loaded
[OK] CUDA 12.4 — GPU compute ready
[INFO] 6 vCPU / 16 GB RAM allocated
GPU
NVIDIA
GPU-Virtual-Server-Pakete
GPU-Server-Lösungen optimiert für Knight Online, Metin2, World of Warcraft und andere Spiele. Hohe Leistung mit NVIDIA-Grafik.
GPU VPS-1
NVIDIA TESLA
GPU-RAM: 512 MB
GPU VPS-2
NVIDIA TESLA
GPU-RAM: 1 GB
GPU VPS-3
NVIDIA TESLA
GPU-RAM: 2 GB
Warum GPU-Virtual-Server?
GPU-Infrastruktur optimiert für Ihre Spieleserver
NVIDIA-GPU-Unterstützung
Leistungsstarke Spieleserver mit GTX- und RTX-Grafikkarten
Spieleunterstützung
Infrastruktur optimiert für Knight Online, Metin2 und andere Spiele
24/7 Support
Unser Team ist immer für Ihre Spieleserver da
Unterstützte Spiele
Unsere GPU-Virtual-Server sind für folgende Spiele optimiert
Knight Online
Volle Unterstützung und optimierte Infrastruktur
Metin2
Leistungsstarke Serverlösungen
World of Warcraft
Private-Server-Unterstützung
Andere Spiele
Alle GPU-abhängigen Spiele
Warum GPU-Virtual-Server?
Klassische Virtual-Server laufen nur auf CPU und sind gut für sequentielle Aufgaben. Bei tausenden parallelen Berechnungen reicht das nicht. Ein GPU-Virtual-Server erledigt diese Workloads in Sekunden dank tausender GPU-Kerne.
Hardware-Beschleunigung
Verlagerung von CPU-Last auf die GPU bei Video-Konvertierung, Verschlüsselung oder Big-Data-Analyse. CPU-Engpässe vermeiden und Ressourcen effizient nutzen.
Was ist mit einem GPU-Virtual-Server möglich?
GPU-Virtual-Server sind für 24/7-Aktivität ausgelegt, nicht nur für Speicher. Mit hohem VRAM können Sie schwere Aufgaben durchführen, die lokal nicht möglich wären.
Android-Emulator und Automatisierung
Mehrere Fenster gleichzeitig in Emulatoren wie BlueStacks, LDPlayer oder Nox. Multitasking effizient auf dem GPU-Server, ohne eigene Hardware zu belasten.
3D-Render und Videoverarbeitung
Blender-, After-Effects- oder Premiere-Projekte auf den GPU-Server verlagern. Renderzeiten von Stunden auf Minuten reduzieren.
GPU-Virtual-Server für KI und Deep Learning
KI-Modelltraining und Inference brauchen hohe Rechenleistung und VRAM. Während Standard-VPS überlastet sind, verkürzt ein GPU-Virtual-Server die Trainingszeiten deutlich.
Deep Learning und Machine Learning
Eigene Modelle mit TensorFlow, PyTorch oder Stable Diffusion trainieren. Große Datensätze mit hohem VRAM ohne Speicherfehler; eigener LLM-Server möglich.
Häufige Fragen
Antworten zum GPU-Virtual-Server
Wie verbinde ich mich mit meinem GPU-Virtual-Server?
Per Remote Desktop (RDP) unter Windows. Mit der nach Bestätigung übermittelten IP, Benutzername und Passwort über die Windows-Remote-Desktop-App oder Microsoft Remote Desktop auf dem Handy. Unter Linux per SSH.
Läuft Knight Online auf einem GPU-Virtual-Server?
Ja, unsere GPU-Virtual-Server laufen mit Knight Online, Metin2 und ähnlichen MMORPGs problemlos. Mit GPU-Beschleunigung können Sie Spiel-Client und Bot/Makro gleichzeitig nutzen. Mehrere Charaktere mit Multi-Fenster-Unterstützung.
Unterschied zwischen GPU- und normalem Virtual-Server?
Normale Virtual-Server nutzen nur die CPU und haben keine Grafikleistung. Ein GPU-Virtual-Server hat NVIDIA-GPU-Hardware für Grafik, 3D-Render, Emulatoren, KI und Spiele. Deutlich schnellere Ergebnisse bei diesen Workloads.
Welche Emulatoren kann ich nutzen?
Alle gängigen Android-Emulatoren wie BlueStacks, LDPlayer, Nox Player, MEmu und MuMu laufen auf unserem GPU-Virtual-Server. Mehrere Emulator-Fenster (Multi-Instance) gleichzeitig für Automatisierung möglich.
Wie lange dauert die Einrichtung?
Nach Zahlungseingang wird Ihr GPU-Virtual-Server in der Regel innerhalb von 15–30 Minuten automatisch eingerichtet. OS, GPU-Treiber und Basis-Software sind vorinstalliert.
Eignet sich der Server für KI- und ML-Projekte?
Ja, unsere GPU-Virtual-Server sind mit TensorFlow, PyTorch, Keras und CUDA-fähigen KI-Frameworks kompatibel. Deutlich schnellere Ergebnisse bei Training, Datensatzverarbeitung und Inference. Auf Wunsch vorinstallierte Bibliotheken.
Welche Betriebssysteme werden unterstützt?
Windows Server 2019/2022, Windows 10/11, Ubuntu, Debian und CentOS. Windows oft für Emulator/Spiele, Linux für KI und Entwicklung. Wahl beim Bestellen.
Kann ich mein Paket später upgraden?
Ja, Sie können Ihr GPU-Virtual-Server-Paket jederzeit auf ein höheres Paket upgraden. Kontaktieren Sie den Support für mehr RAM, CPU oder Disk. Upgrade schnell erledigt, Daten bleiben erhalten.